Con los nuevos grandes surveys, como los que están llevando a cabo los telescopios Euclid y Vera Rubin, y próximamente el Roman, los catálogos astronómicos han profundizado una tendencia que ya existía en la última década: ningún ser humano puede revisarlos. Consideremos sólo el caso del Rubin: su cámara de 3 Gigapixels hace una exposición cada 20 segundos, produciendo una avalancha de 20 mil Gigabytes por noche, 200 mil imágenes por año. Así que buena parte del análisis astronómico del futuro lo harán inteligencias artificiales. Y ya lo están haciendo: hace poco un par de astrónomos de la ESA en Madrid anunciaron el descubrimiento de centenares de "anomalías cósmicas", un título algo sensacionalista que parece sacado de Star Trek. Lo cierto es que el contenido del artículo es interesante: usaron una inteligencia artificial para revisar 100 millones de imágenes tomadas por el Telescopio Espacial Hubble en sus 35 años de actividad, en busca de galaxias anómalas. Y descubrieron más de mil "anomalías" desconocidas, pertenecientes a 19 clases diferentes: lentes gravitacionales, galaxias en interacción, discos protoplanetarios, y una variedad de galaxias con morfologías inusuales. Tradicionalmente, estos objetos se descubrían de manera casual cuando los expertos revisaban a ojo las imágenes. El nuevo estudio pone a prueba un sistema automático (supervisado) y muestra que funciona perfectamente bien, completando su tarea en un par de días. He aquí un ejemplo de estas rarezas:
La siguiente imagen muestra parte de las 1400 imágenes que usaron para entrenar a la IA. Las imágenes destacadas en rojo son ejemplos de anomalías: fusiones, lentes gravitacionales, discos protoplanetarios de lado y morfologías raras. El resto son "normales", aunque incluyen rarezas que no interesa detectar: trazas de satélites artificiales, aberraciones ópticas o estrellas sobresaturadas.
En base a este entrenamiento, el trabajo de la IA arrojó más de 1300 anomalías: 629 fusiones, 140 lentes gravitacionales, decenas de galaxias tipo "medusa" o anillo, discos protoplanetarios y más. El 65% de las anomalías detectadas son nuevas, desconocidas previamente. Curiosamente, la IA descubrió anomalías para las cuales los astrónomos no habían incluido ejemplos entre las imágenes de entrenamiento, tales como quasars sujetos a lentes. Se trata de generalizaciones hechas por la propia IA. Unos 40 objetos identificados como anómalos no encajan en ninguna de las categorías conocidas por los autores, quienes piden a la comunidad de expertos que ayuden en su clasificación. Estos son 10 ejemplos:
En 2025 también vimos el comienzo de las demostraciones de teoremas matemáticos mediante inteligencias artificiales, y en 2024 el Premio Nobel de Química para los creadores de AlphaFold, la IA que ha resuelto el primer problema científico importante, que los humanos no terminábamos de resolver: el plegamiento tridimensional de las proteínas. Y en febrero pasado se publicó por primera vez un resultado físico importante conjeturado y luego demostrado por GPT: una amplitud de scattering de gluones, que los físicos humanos no lograban calcular. Y sigo agregando ejemplos, esto está ocurriendo de manera acelerada: el gran Donald Knuth acaba de anunciar que Claude Opus resolvió un problema difícil que él conjeturó hace años. Lo anunció así (para los que no lo conozcan, Knuth es una leyenda, es como si fuera el Newton de la programación):
El futuro de la ciencia, sin duda, consistirá en una colaboración de inteligencias artificiales y humanos, con las IA haciendo la mayor parte del trabajo. Qué nos quedará a los científicos humanos es algo que no está del todo claro, pero no creo que sea muy relevante. Mi impresión es que simplemente nos sentaremos a estudiar lo que las IA descubran y nos enseñen del universo. O lo que quieran enseñarnos.
El paper es: O'Ryan and Gómez, Identifying astrophysical anomalies in 99.6 million source cutouts from the Hubble legacy archive using AnomalyMatch, A&A 704:A227 (2025) (DOI:10.1051/0004-6361/202555512)
Genial!!!!
ResponderEliminarNo puedo comprender esa idea sobre el futuro de la inteligencia humana inevitable y completamente subordinada a la IA en la ciencia. Seguramente porque no sé cómo funciona la IA en cada ciencia, pero también porque hay un derrotismo o un cierto fetichismo de partida en la aceptación de esa idea.
ResponderEliminarEs mi impresión, en base a mi experiencia usando IA todo el tiempo en mi trabajo científico, y en lo que me cuentan mis colegas de todas las ciencias, desde la microbiología hasta la cosmología. Y también en base a lo que veo publicado, hecho no sólo con ayuda sino con la propia iniciativa de las IA. Los que siguen usando chatGPT como si fuera un buscador no están ni arañando la superficie del poder que tienen. Desde hace 30 años las IA le ganan al ajedrez a cualquier humano, pero los humanos seguimos jugando al ajedrez. Con la ciencia pasará algo parecido, los humanos seguiremos "jugando", pero las IA serán mejores que nosotros. Sólo que el rol de la ciencia en la civilización es más relevante que el del ajedrez.
EliminarGracias Guillermo por tu atenta respuesta! Recuerdo esos dos torneos de ajedrez entre Garry Kasparov y la computadora diseñada por IBM hace 30 años. Y sobre todo recuerdo que Kasparov, en un emotivo discurso, pidió perdón a la Humanidad. Pensé por entonces que estábamos ante la "cuarta herida narcisística" parafraseando a Freud. Pero jamás imaginé este futuro de la ciencia como vos lo presentís por lo que conocés y ves a diario. Realmente la posibilidad de una deshumanización total de la ciencia es una idea aterradora. Ojalá no sea tan así. Gracias nuevamente.
EliminarQué pintorescas las "rarezas" de la IA que nos traes en este artículo, gracias Guillermo, supongo que como toda herramienta, la IA tendrá fortalezas y debilidades, pero poderosa herramienta sin duda...
ResponderEliminarLos que las usamos todo el tiempo no podemos creer lo que son capaces.
EliminarBuenas, una pregunta, no hablando tanto de astronomía, sino de IA, , anttes se hablaba de sistemas expertos ¿ Es lo mismo, pero mas afinado y corregifo, o es otra cosa? Otra pregunta mas la IA se utiliza para decidir opara asistir. Gracias. Igualmente la velocidad y el poder de procesamiento es increíble. Gracias por la atención.
ResponderEliminarLa inteligencia artificial ha recorrido un camino de desarrollo que lleva más de 50 años. En los años 1990 se hablaba de sistemas expertos, efectivamente. Expertos en algo específico, como jugar al ajedrez, u optimizar un recorrido. En esa misma época se empezó a desarrollar el corazón de los actuales sistemas: redes neuronales artificiales. Yo mismo he publicado en el tema, en modelos de memoria asociativa. Hace unos 20 años se lo empezó a llamar Deep Learning, pero finalmente llegaron los llamados Large Language Models, que son capaces de hacer casi cualquier cosa, y son los que llegaron al público, y son lo que generalmente se llama IA. Los LLM son intimidantes, para alguna gente, porque a diferencia de los sistemas expertos anteriores, se destacan en algo que siempre había sido humano: hablar. Hablar es nuestra cosa, chamuyar, versear, discutir, programar, argumentar, mentir, engañar, novelar. Eso nunca habían podido hacerlo las máquinas; ahora lo hacen, y lo hacen hasta mejor que nosotros. Pronto lo harán mucho mejor que cualquier ser humano, tal como ocurrió con el ajedrez.
EliminarMuy clara tu explicación Guillermo, en esos LLM está la cuestión, ya no una herramienta sino algo autonomizado de la inteligencia humana...y si, a mí particularmente me intimida. Pero mejor saberlo que cerrar los ojos. Gracias por ayudarnos a verlo!
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